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维护手册

这份文档记录自托管 FlareMo 的日常维护方式。

质量门禁

提交和发布前执行：

pnpm format:check
pnpm verify
pnpm deploy:dry-run

pnpm format:check 会执行 Biome 格式和 lint 检查，不修改文件。自动修复格式使用：

pnpm format

pnpm verify 会执行：

TypeScript check
Vitest
production build
Playwright E2E

pnpm deploy:dry-run 会构建前端并让 Wrangler 验证 Worker、Assets、D1、R2 和变量绑定。

生产部署

生产部署是手动操作，项目刻意不配置 CI 或自动部署：发布由维护者在本地执行。

pnpm run deploy

pnpm run deploy 会先跑部署 preflight，再构建前端、应用尚未执行的远端 D1 migrations，最后通过 wrangler deploy 发布 Worker。发布前的门禁仍是 pnpm verify 和 pnpm deploy:dry-run（见「质量门禁」）。PR 分支不触发任何自动构建或部署。

数据库迁移

本地：

pnpm migrate:local

远端：

pnpm migrate:remote

改 schema 时：

pnpm db:generate
pnpm verify

生成的 SQL migration 必须提交。

v0.2.0 起 Worker 每天 03:17 UTC 运行附件清理任务：删除超过 24 小时仍未绑定 memo 的对象，以及处于 deleting 状态的重试项。手动验证 scheduled handler：

pnpm dev:worker -- --test-scheduled
curl http://127.0.0.1:8787/__scheduled

清理只处理 D1 已记录的附件元数据，不扫描或删除未知 R2 key。

应用内数据迁移导出

除管理员灾备（见下节「备份」）外，FlareMo 还提供应用内用户导出，用于把数据迁移到另一套 FlareMo 或人工归档：

小型数据走内联 GET /api/v1/export（≤32 MiB，含附件 base64），前端导出按钮直接下载 JSON。
超过内联上限时前端自动改用导出任务：POST /api/v1/export/tasks 创建任务，分页读取 D1 并把数据按类型写成 R2 下的 NDJSON 分块（exports/<task-id>/data/*.ndjson），最后生成自包含 manifest.json（记录每类数据块、附件清单及逻辑附件 ID）。
任务状态通过 GET /api/v1/export/tasks/:id 查询；manifest 经 GET .../manifest 下载；附件经 GET .../attachments/:attachmentId 流式下载（不暴露裸 R2 key）。
导入走 POST /api/v1/import/tasks（请求内执行并记录结果），data_tasks 表记录 queued/running/succeeded/failed 全生命周期。每日 cron 兜底把 lease 过期的 stale 任务标记为失败，并清理超过 7 天的任务行与对应 R2 导出产物。
成员移除使用独立的 member_removal_jobs 表，记录操作人、阶段、尝试次数和错误；管理员重试会投递 flaremo-member-removal Queue，scheduled maintenance 作为未绑定 Queue 或旧环境的 fallback。迁移 0016 后应在管理员页检查失败任务并按需重试。

data_tasks 和 member_removal_jobs 都是业务数据，会包含在你的 D1 备份中；导出产物本身在 R2 的 exports/ 前缀下，随任务行过期后由 cron 清理。Queue 消息是可重放的 job ID，恢复 D1 后应先确认 Queue 资源和 migration 状态，再允许后台清理运行。

备份

FlareMo 的主数据在 D1，附件在 R2。备份必须同时覆盖两者。

D1 备份建议使用 Cloudflare dashboard 或 Wrangler 导出能力生成 SQL dump，并把 dump 存到可信位置。memos_fts 和 memory_fts 都是可由 D1 事实源重建的 FTS5 虚拟索引；Wrangler 不支持整库导出包含虚拟表的数据库，因此不能把 FTS shadow tables 当作备份目标。

认证表也属于 D1 的持久业务数据。它们包含 session、账户关联和 PAT 的敏感校验数据，备份文件必须按生产数据同等敏感级别保存；不要把导出文件上传到 issue、聊天或公开 artifact。

不要在文档或临时 shell 命令里维护第二份手写表清单。唯一清单在 scripts/persistence-manifest.mjs：其中的 RESTORE_TABLES 覆盖身份、memo/SSE/webhook/通知、附件、导入导出任务、Agent Memory、用量、项目与任务等所有 D1 事实源表；embedding_tasks 则属于可由事实源重建的派生工作队列。pnpm persistence:check 会把这份清单与 packages/db/src/schema.ts 的每一个 sqliteTable 对比，少表、多表或重复分类都会失败；它也是 pnpm verify 的第一道门禁。

日常演练请直接使用 pnpm backup:drill，真实远端恢复验证使用 pnpm backup:drill:remote。两个脚本从同一清单生成 Wrangler 的 --table 参数、按依赖顺序的恢复文件和源/目标逐表计数校验。每次认证或 schema 变更后仍需重新演练，不要把旧的 drill 结果当作新的恢复证明。

R2 备份建议使用 S3 兼容工具同步 bucket：

rclone sync flaremo-r2:flaremo-attachments ./backups/flaremo-attachments

不要只备份 D1。附件二进制不在 D1 里。

恢复

恢复顺序：

创建新的 D1 database 和 R2 bucket。
对新的 D1 database 执行 FlareMo migrations。
使用 pnpm backup:drill 生成的按依赖排序恢复文件。它先恢复 identity roots 和 Better Auth 记录，再恢复 memo/SSE/webhook/通知、附件、数据任务、Agent Memory、用量、项目和任务等全部事实源；migration 的 trigger 会重建 memos_fts 与 memory_fts。
恢复 R2 对象。
更新 wrangler.jsonc 的 D1 database_id 和 R2 bucket name；如启用了语义搜索，必须绑定一个新建或已明确清空的 Vectorize index。
恢复文件会清空旧的 embedding_tasks 状态，并为正常/归档 memo 与 active memory 写入新的 reindex 任务。部署后让 Worker 的请求 outbox 或 Cron 完成重建；不要把旧 D1 的 indexed 标记误当成新 Vectorize index 中真的存在向量。
配置相同或有意轮换的 BETTER_AUTH_SECRET，并重新配置 FLAREMO_BOOTSTRAP_SECRET；不要把 secret 写入恢复 SQL 或仓库。
执行 pnpm deploy:dry-run。
执行 pnpm deploy。
检查 Better Auth bootstrap 状态、cookie session、PAT、PAT revoke 和公开分享；如果保留 Access，再检查 Access policy 和公开分享 bypass policy。

D1 migration 不等于备份。破坏性 migration 发布前必须先做 D1 dump。

备份恢复演练

本地演练命令：

pnpm backup:drill

它会从持久化清单导出本地 D1 事实源表（跳过可重建的 FTS5 虚拟索引与旧 embedding queue 状态）、生成按表依赖排序的数据恢复文件、为新 Vectorize index 重新入队 embedding 工作、用 migrations 在隔离目录创建恢复 schema、导入数据、逐表比较源/目标计数并验证重建后的 FTS 索引、检查远端 migration 状态、确认 flaremo-attachments R2 bucket 存在，并在 backups/ 下生成演练报告。backups/ 是本地输出目录，不提交到 Git。

真实 Cloudflare 资源演练需要先创建临时 D1 和 R2，并明确传入目标，脚本不会猜测或覆盖生产绑定：

export FLAREMO_RESTORE_DATABASE="flaremo-restore-drill-YYYYMMDD"
export FLAREMO_RESTORE_DATABASE_ID="<temporary-d1-id>"
export FLAREMO_RESTORE_BUCKET="flaremo-restore-drill-YYYYMMDD"
pnpm backup:drill:remote

远端演练会导出生产 D1 事实源，对临时 D1 应用 migrations，按依赖顺序恢复数据，比较持久化清单中的所有表和两份 FTS 索引计数，并按 D1 中仍有效的 r2_key 逐个复制、下载和校验 R2 对象。最后脚本生成指向临时 D1/R2 的 Wrangler 配置并执行 deploy dry-run，但不会部署，也不会修改 wrangler.jsonc。如有 Vectorize binding，目标配置还应指向独立或已清空的目标索引，再让重建任务运行。

认证表恢复演练必须额外确认：bootstrap 状态仍为 complete、既有 owner 映射存在、session/PAT 的敏感值没有出现在报告中，并在必要时主动撤销旧 session/PAT。认证数据不能只按普通 memo 行计数。

脚本故意不自动删除目标资源。检查 backups/remote-restore-*/report.md 后，使用明确名称删除：

pnpm exec wrangler d1 delete "$FLAREMO_RESTORE_DATABASE"
pnpm exec wrangler r2 bucket delete "$FLAREMO_RESTORE_BUCKET"

如果生产 D1 当前没有有效附件记录，R2 复制计数为 0 是正确结果；演练仍会验证源 bucket、目标 bucket 和恢复后的 attachment 元数据计数。不要扫描或复制 D1 未引用的未知对象。

历史真实演练（2026-07-23）只证明当时的早期表集合：生产 D1 的 1 个用户、2 条 memo 和对应 FTS 行被恢复到临时 D1，生产当时没有有效 attachment。它不能替代本清单引入后的全表恢复证明；在下一次生产 schema 或恢复流程变更前后，都应重新完成一次远端演练并更新本记录。

线上排障

查看 Worker 日志：

pnpm exec wrangler tail

检查 D1 migrations：

pnpm exec wrangler d1 migrations list DB --remote

检查 R2 bucket：

pnpm exec wrangler r2 bucket list

生产实例如果启用了 Cloudflare Access，未带 Access Service Token 的脚本请求被拦截是预期行为。

即使 Access Service Token 通过，未带 Better Auth cookie session 或 memos_pat_ PAT 的私有业务请求仍应返回应用层 401。排障时先区分外层 Access 状态和 Worker 原生认证状态，不要把 Access 通过误判为应用登录成功。